98%置信区间计算公式
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。
置信区间的求解说明：
第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
合格率的100%怎么计算
合格率的计算方法取决于具体的情境和指标定义。
一般而言，合格率的计算公式是：
合格率 = （合格数量 / 总数量） * 100%
其中，合格数量是指符合特定标准或要求的产品、样本或项目的数量，总数量是指总体的产品、样本或项目的数量。
举个例子，假设某个工厂生产了100个产品，经过质量检验，有98个产品符合质量要求，那么合格率的计算如下：
合格率 = （98 / 100） * 100% = 98%
这表示该工厂的产品合格率为98%。
需要注意的是，合格率的计算可能会根据不同的情境和指标定义进行微调。例如，有时候合格率的计算可能会排除特定的异常情况或修正因素，以更准确地反映实际的合格情况。因此，在具体应用中，应根据实际需求和标准进行合格率的计算。
合格率就是符合达标标准的产品或其它，所占全部产品或其它的比例。合格率100％，就是全部合格。他是通过抽样检验或全部检验，均无不达标，而得到的计算结果。它以全部产品为分母，合格产品为分子，以100%数形式来表示。
