t检验方法的选用及其适用条件有哪些
T检验的条件：要比较的数据必须是计量数据而非计数数据，组别为2组，2组以上则是做方差分析。t检验通常需要做一个方差齐性检验。 T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。
要根据样本数据的类型和需要检验的问题确定t检验的类型和适用条件。
t检验是一种小样本、正态分布的参数估计方法。
选择合适的t检验方法需要满足以下条件：1.样本数据是近似正态分布的；2.样本数据有随机性；3.样本数据是独立的；4.样本数据的方差相等或近似相等。
t检验是一种比较常见的数据分析方法，可用于检验两个样本均值是否有显著差异、检验两个样本相关系数是否显著、对称性检验等。
根据样本数据的特性，选择合适的t检验方法能够帮助我们得出更加准确的统计。
